آماده سازی و غنی سازی داده های مکانی دانشگاه تبریز جهت ارائه سرویس gis در بستر google earth

همزمان با توسعه سریع فناوری gis، انواع جدیدی از داده های جغرافیایی همگام با این فناوری در حال توسعه و استفاده فراگیر می باشند. طی این روند توسعه استفاده از نقشه های کاغذی جای خود را به محیط های پویای جهان مجازی واگذار می نمایند. سرویس دهند گان این محیط ها ضمن گسترش بسترهای فنی، انواع جدیدی از مدلهای داده ای سه، چهار و پنج بعدی (زمان و صدا) را توسعه داده اند که نمایش های واقعی تری از جهان پیرامون ما را در هر زمان و مکانی به کاربر ارائه می نمایند. از اینرو این نوع سرویس های اینترنتی که توسط سرویسگرهای بزرگی مانندgoogle earth ارائه می گردد مورد توجه و کاربرد جهانی بالایی، قرار گرفته است. آماده سازی و به اشتراک گذاری داده ها در این گونه بسترها که سرویسی از داده های جهانی بدون مرز می باشند، نیازمند انطباق با ویژگیهای آن بستر و بهره گرفتن از فناوریهای بروز در تهیه و ساماندهی می با شد. در این تحقیق جهت تهیه و ایجاد سرویسی از داده های مکانی نوین دانشگاه تبریز، از قالب geکه یکی از پرکاربرد ترین محیط gisی می باشد، استفاده شده است. در این راستا داده های جغرافیایی دانشگاه جهت تهیه مدلهای سه بعدی ساختمانها، درختان و نمای خیابان، جمع آوری و در فرمت استاندارد kml ساماندهی گردیدند. کلیه مراحل این فرایند علیرغم فقدان استاندارد و دانش فنی انتشار یافته، با کمترین ابزار سخت، نرم و هزینه انجام گرفت. در این راستا ویژگی های فنی مورد نیاز برای تولید مدلهایی مانند نمای خیابان در روند منسجمی طراحی و تشریح گردید. ارائه سرویس اینترنتی این داده ها با توجه به نوع مدلهای داده kml، به دو روش پیاده سازی گردید. ارائه سرویس از مدل های سه بعدی ساختمانها با استفاده از پایگاه داده google انجام پذیرفت. این فعالیت نیازمند تامین دقیق ویژگیهای کیفی در تولید kml مدل میباشد که پس از دست یابی به آن مدل سه بعدی تعدادی از ساختمانهای دانشگاه در پایگاه داده ge بارگذاری گردید. جهت ارائه سرویس از مدل های پیچیده تر مانند نمای خیابان، با استفاده از arcgis server 10 سرویس web-gis مستقلی که از kml حمایت می نماید، در شبکه داخلی دانشگاه پیاده سازی گردید. این سرویس ضمن نمایش انواع داده ها با مرورگرهای متداول، حسب تقاضای کاربر برای نمایش مدلهایی مانند نمای خیاابان، برنامه ge را در طرف کاربر بصورت خودکار فراخوانی نموده و مدل را با آن نمایش می دهد. در هر دو روش سرویس با استفاده از قابلیت های kml، داده های دیگری مانند placemarkها، توضیحات ساختمان های سه بعدی به همراه linkهایی به سایت دانشگاه تبریز تعبیه گردیده است. توسعه دستورالعمل و ابزارهای نرم و سخت جهت اتوماسیون فرایند تهیه و آمادسازی این نوع داده ها در کارهای آینده مورد نظر می باشد.